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近年来，随着数字技术飞速发展，明星隐私泄露事件频发，引发社会广泛关注。特别是以非法获取和传播私人信息为核心的“黑料网曝门app”，已成为娱乐圈的一大毒瘤。据中国互联网协会发布的《2022年网络安全报告》显示，超过60%的明星曾遭遇隐私泄露，其中30%与类似“黑料网曝门app”的平台直接相关[1]。这种app利用黑客手段或内部人员泄密，收集明星的私人照片、聊天记录等，并在网上公开售卖或传播，严重侵犯个人权益。 以2021年某知名演员的案例为例，“黑料网曝门app”曝光了其未公开的私人对话，导致舆论哗然。该事件在微博上引发超过10亿次讨论，据警方调查，该app通过钓鱼邮件入侵了演员的云端存储，盗取了近500GB数据[2]。这不仅损害了明星的声誉，还引发了粉丝的恐慌。数据分析显示，类似“黑料网曝门app”的非法平台每年造成经济损失高达数亿元，凸显了信息防护的紧迫性。 “黑料网曝门app”的运营模式往往隐蔽且跨国，增加了打击难度。根据国际刑警组织的数据，2020年至2023年，全球有超过100起类似案件与“黑料网曝门app”相关，其中中国案例占近四成[1]。这些app常通过加密通讯工具进行交易，用户付费订阅即可获取“独家黑料”，形成了一条黑色产业链。例如，2022年某歌手的私密视频被“黑料网曝门app”以高价出售，事件曝光后，平台迅速转移服务器逃避监管，凸显了现有法律措施的不足。 为应对此类威胁，信息防护平台如腾讯安全、阿里云等推出了专为明星设计的隐私保护服务。这些平台采用端到端加密和实时监控技术，可有效防范“黑料网曝门app”的入侵。据腾讯安全2023年报告，使用其服务的明星客户中，隐私泄露事件减少了70%[2]。这种防护方式不仅提升了安全性，还通过教育用户增强数字素养，从源头上遏制风险。 总之，“黑料网曝门app”的猖獗暴露了数字时代的隐私漏洞，但通过可靠的信息防护平台，我们可以构建更安全的数字生活。未来，需加强立法和公众意识，共同抵御此类威胁。

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大皖新闻讯儿童重症肺炎起病急、进展快，是导致5岁以下婴幼儿死亡的主要原因之一，早期识别高风险患儿、及时进行干预，是提高治愈率、改善预后的关键。

近日，由国家儿童区域医疗中心、安徽省儿童医院刘海鹏研究员团队牵头，在国际权威期刊《JournalofAdvancedResearch》上发表重要研究成果，聚焦识别儿童重症肺炎的早期风险，并推动开发精准评估工具。

该研究创新构建了一款可解释的机器学习预测模型，仅需整合患儿入院24小时内的11项常规检验指标，即可实现重症肺炎风险的高精度分层预警，标志着在儿科人工智能辅助诊断领域取得新进展，为临床早期识别高危患儿提供了新的高可及性辅助诊断工具。

据介绍，该项研究针对5岁以下儿童重症肺炎早期风险分层与识别中存在的单一生物标志物灵敏度低、特异性不足、预测性能局限等问题，融合大数据与人工智能技术，创新构建了一款可解释的机器学习预测模型。仅需整合患儿入院24小时内的11项常规检验指标，即可实现重症肺炎风险的高精度分层预警，为临床早期识别高危患儿提供了可靠工具。

“此项研究的一大亮点在于模型具备良好的可解释性，突破了传统人工智能的‘黑箱’局限。”刘海鹏介绍，通过SHAP分析，研究明确了血清氯、血糖等关键预测因子及其临床临界值，并能针对每例患儿生成可视化风险评估报告，清晰展示各项常规检验指标对风险的影响程度，使AI决策过程对医生“可见、可懂”，显著增强了辅助诊断的可信度和适用性。

“小叶医探”了解到，目前，研究团队已将模型初步部署为免费线上工具，无需额外增加检查成本，尤其适用于基层医院早期筛查与风险早期预警，助力实现高危患儿的及时向上转诊与精准干预，对降低儿童肺炎病死率、优化医疗资源配置具有重要价值。

刘海鹏指出，该工具的研发旨在落实国家儿童区域医疗中心的功能定位，通过技术下沉支持基层儿科筛查。未来，团队将在本成果基础上持续推进多中心前瞻性研究，进一步以循证医学新成果提升儿童重大疾病诊疗能力，让更多患儿受益于这一智能预警系统，为我国儿童肺炎防治工作提供有力的科技支撑。

大皖新闻记者叶晓见习记者张旭凡实习生罗唯嘉闵纯子董芳瑜

编辑王翠

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